L’azienda americana Talon Avionics ha sviluppato il sistema autonomo anti-drone SECTR, che utilizza un puntamento acustico guidato dall’intelligenza artificiale (IA) e fino a 100 intercettori per stazione.
Secondo il sito Defence Blog, l’azienda ha descritto il drone come un approccio fondamentalmente nuovo alla difesa dello spazio aereo contro la crescente minaccia dei droni d’attacco a basso costo.
Il sistema SECTR è costruito attorno a una piattaforma di lancio modulare 10×10 (designata come stazione intercettrice SECTR-IK-02), che può scalare fino a 100 tubi di lancio ed è gestita da un’unica stazione di controllo.
La piattaforma può essere impiegata in configurazioni statiche o montata su veicoli, rendendola adatta alla scorta di convogli, alla protezione delle basi e alla difesa di infrastrutture critiche.
Ogni unità di intercettazione, incluso il suo tubo di lancio, pesa 700 grammi. Essendo una piattaforma leggera e compatta, consente di immagazzinare e trasportare grandi quantità con una minima pressione logistica.
Il sistema può operare fino a 24 ore con una singola carica quando configurato con 100 intercettori e funziona in un intervallo di temperatura da -40 °C a +85 °C. Ciò significa che può essere utilizzato in un’ampia gamma di ambienti, dalle condizioni artiche alle operazioni nel deserto.
Un punto di forza del SECTR è un pacchetto che combina rilevamento acustico proprietario con integrazione radar convenzionale. La matrice acustica, composta da 16 microfoni, rileva obiettivi a distanze fino a 100 metri, identificando le firme sonore prodotte dai motori dei droni, comprese minacce che non sono ancora visibili al radar.
Nel frattempo, il componente radar fornisce una consapevolezza completa dello spazio aereo a distanze tra 200 e 1.000 metri. Insieme, i due livelli di sensori alimentano un motore di fusione multimodale che analizza continuamente i modelli acustici. Successivamente, il radar viene utilizzato per classificare il tipo di drone e il livello di minaccia prima di assegnare un intercettore all’ingaggio. Una volta che il sistema aggancia un bersaglio confermato, l’intercettore vola direttamente verso di esso.
Un modello di IA a bordo consente all’intercettore di distinguere tra il suono di un drone bersaglio e il rumore prodotto dai propri motori e dal vento ambientale, una capacità critica che evita ingaggi errati e garantisce una guida affidabile fino al punto di intercettazione.
“Un grande vantaggio del nostro sistema è lo strato di rilevamento acustico completamente passivo”, ha affermato Michael Mayer-Rosa, cofondatore e direttore strategico di Talon Avionics.
“A differenza di molti sistemi anti-drone, non emette alcun segnale, il che significa che non rivela la posizione dell’unità protetta. Questo consente alle forze di rilevare e tracciare le minacce dei droni rimanendo nascoste, il che è fondamentale per le operazioni militari, la protezione dei convogli e le posizioni avanzate.”
“Con la rapida proliferazione dei droni […], la natura delle minacce aeree sta cambiando radicalmente. Le soluzioni tradizionali di contrasto ai sistemi UAS sono sempre più messe alla prova: sono complesse, richiedono operatori addestrati e dipendono fortemente da segnali radar o RF che possono essere limitati negli ambienti reali”, ha aggiunto Mayer-Rosa.
Foto: Talon Avionics. Questo contenuto è stato creato con l’aiuto dell’IA e revisionato dal team editoriale.
